L’intelligence artificielle (IA) s’intègre de plus en plus aux dispositifs de Digital Learning. Si elle améliore la personnalisation des parcours, elle soulève également des questions majeures liées à son impact environnemental.
Les équipes formation font face à un dilemme entre attentes croissantes en matière de performance et impact environnemental lié aux nouvelles technologies. Alors comment faire évoluer les pratiques pour allier performance pédagogique et sobriété numérique ?.
Voici 5 leviers pour intégrer l’IA à votre stratégie de formation sans sacrifier vos valeurs éthiques et environnementales.
1. Appliquer les principes d’écoconception aux contenus de formation
Produire des contenus optimisés et limiter le recours à des vidéos ultra-HD permet de réduire la bande passante et donc l’énergie nécessaire à leur diffusion.
Cela implique de revoir ses formats, sa fréquence de diffusion et son accessibilité.
En parallèle, une réduction des déchets électroniques (notamment via l’allongement de la durée de vie des terminaux) complète l’approche responsable.
2. Se questionner sur la réelle valeur ajoutée de l’IA
Lorsqu’un client nous demande si nous intégrons l’IA dans notre LMS, nous lui demandons d’abord quel usage il souhaite en faire. Bien souvent, des solutions existent déjà. C’est le cas pour le principe de l’Adaptive Learning par exemple.
C’est pour ça, qu’il est réellement important de questionner la plus-value de l’IA : qu’est-ce que l’IA permet, ici, que je ne peux pas faire autrement ?
3. Choisir des infrastructures alimentées par des énergies renouvelables
La consommation d’eau et d’électricité liée aux serveurs hébergeant les plateformes de formation est un facteur critique.
Pour réduire l’impact climatique des technologies IA, il devient essentiel de privilégier des partenaires cloud qui utilisent de l’énergie renouvelable, et intègrent des dispositifs de monitoring environnemental IA.
C’est aussi une bonne manière de structurer des initiatives de durabilité solides à l’échelle de l’entreprise.
4. Concevoir des algorithmes écoresponsables et mesurer leur impact
Intégrer l’IA dans un LMS ou un outil de gestion des compétences implique de travailler à la source : l’algorithme.
Un algorithme écoresponsable consomme moins de ressources, est conçu pour s’adapter intelligemment aux besoins sans sur-solliciter les systèmes, et respecte les principes de gouvernance éthique de l’IA.
Des outils de mesure peuvent suivre la transparence des données et garantir une utilisation éthique de l’IA à chaque étape.
L’intégration d’une utilisation raisonnée de l’IA n’est plus une option
Pour les responsables formation, l’intégration d’une utilisation raisonnée de l’IA au sein des dispositifs de Digital Learning n’est plus une option. Elle s’inscrit dans une volonté globale d’optimisation des ressources énergétiques, de réduction de l’empreinte carbone et de transformation numérique responsable.
Comme le rappelle Lina Hamed (Caramel Consulting & Super Egg) : « Le cerveau humain est 1000 fois plus puissant que le meilleur GPU, et consomme 10 fois moins ! ». Réfléchissons donc à nos usages de l’IA !
Les solutions pour un usage modéré de l’IA existent. Et les initiatives de durabilité, bien pilotées, deviennent de puissants leviers pour améliorer l’impact global des formations.
👉 Pour aller plus loin, (re)visionnez notre webinaire dédié à ce sujet.
Vous y trouverez des retours d’expérience, des cas d’usage concrets et des conseils pratiques pour appliquer ces principes à votre propre stratégie de formation LMS.
